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  年内还有降息空间吗?

  发于2023.10.2总第1111期《中国新闻周刊》杂志

  今年7月政治局会议以来,为加大宏观调控力度,一系列利好政策集中释放。在金融领域:8月31日金融部门通过降低存量房贷利率、下调首付比例以及二套房贷利率下限等方式,优化房地产金融政策以稳定楼市;9月1日、11日金融部门分别通过下调外汇存款准备金率和召开外汇市场自律机制专题会议,向市场释放“稳汇率”的政策信号;9月14日、15日央行先后宣布下调存款准备金率0.25个百分点、将14天OMO (公开市场操作)利率下调20BP (基点,一个基点等于1个百分点的1%,即0.01%)。

  毋庸置疑,这些政策有助于发挥逆周期调节作用,推动经济基本面向好修复。不过,在关注政策本身之外,还需要关注一系列利好政策集中释放背后隐含的政策逻辑及未来方向,如今年以来5年期以上LPR(贷款市场报价利率)为何下调频率与幅度均比预想要低?年内是否仍有降息可能?

  谈及降息,首先需要明白何为政策利率。因为只有政策利率的调整,才能真正体现央行货币政策的方向与思路,也才能被称为真正的“降息”。按照央行自己的解释,中国的政策利率只有两种,代表短期的7天OMO利率和代表中长期的1年期MLF利率。这意味着,市场不应把9月15日14天OMO利率的下调视为政策利率的调整,其无法代表央行货币政策的方向变化。今年以来,7天OMO利率与1年期MLF利率均于6月、8月进行过下调,前者累计下调20BP、后者累计下调25BP。这种差异大致可以告诉我们两个延伸结论,一是今年9月以来政策利率并未进行过调整,二是9月以前的两次政策利率调整力度差异说明央行似乎将降低金融体系的资金成本作为政策的优先选项。其中一个比较重要的例证是,今年4月~6月以及8月~9月主要银行纷纷宣布下调存款利率。

  和政策利率相比,市场无疑更关注LPR的调整情况,这主要是因为客户贷款利率的挂钩基准是LPR,其更能代表市场主体所背负的债务压力。今年以来,1年期LPR分别于6月、8月各下调10BP,5年期以上LPR于今年6月下调过一次(幅度为10BP)。显然,5年期以上LPR的下调幅度与次数不仅明显低于政策利率,亦低于1年期LPR。我认为其逻辑可能在于:

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  第一,金融部门认为5年期以上LPR下调的必要性不高、迫切性不足。根据2023年二季度货币政策报告,截至2023年6月底,在全部 343 个城市(地级及以上)中,100 个城市下调或取消了首套房贷利率下限。这意味着,即便5年期以上LPR不下调,各地区也会对首套房贷利率进行调整。特别是,2022年以来,5年期以上LPR虽已经下调三次(累计下调45BP),但其对改善地产行业销售的作用并不理想。

  第二,存量房贷利率下调一定程度上可代替5年期以上LPR的下调。9月25日起,银行根据实际情况对存量首套房贷利率进行优化调整,这可被视为存量LPR的一次隐含调整。

  第三,金融部门认为呵护息差空间的重要性更高。下调政策利率,有助于降低商业银行的负债成本,从负债端呵护商业银行的息差空间。而5年期以上LPR保持稳定,不仅可以提高商业银行中长期贷款的性价比和息差空间,亦有助于提升商业银行把短期贷款逐渐置换成中长期贷款的动力,以缓解包括平台公司在内的市场主体的短期流动性压力,为化解地方债务风险创造空间。

  换言之,金融部门在政策利率调整方面的稳健选择以及在LPR调整方面相对比较克制的最根本原因,应是为了保护商业银行息差空间以及防止资金在金融体系内空转和套利。

  上述政策逻辑是有迹可循的。例如,今年一季度和二季度货币政策报告分别首次提出“保持利率水平合理适度”和“需保持合理利润和净息差水平”,8月18日金融部门召开的“金融支持实体经济和防范化解金融风险电视会议”亦提出“价格要可持续……规范贷款利率定价秩序,统筹考虑增量、存量及其他金融产品价格关系”。这些均表明,呵护商业银行的息差空间已经非常迫切,而避免贷款利率过低以防止资金空转和套利同样很重要。

  特别是,在当前内外环境日趋复杂严峻以及外部环境持续恶化的大背景下,保持商业银行的息差空间无疑有助于积累应对内外部环境变化的“余粮”,防止资金空转和套利亦有助于改善金融体系服务实体经济的质效。

  预计未来上述政策逻辑将继续得到践行,但考虑到短期内中国经济和人民币汇率偏弱的格局很难彻底改变,中国经济的修复仍将是一个波浪式发展、曲折式前进的过程,这意味着加大宏观政策力度仍是题中之义,政策利率调整仍应在货币政策的选择框中,并未被完全排除。相较而言,资产端利率的调整(如LPR)则会保持一定程度的克制,其调整与否取决于负债端成本的下降幅度、资产质量的稳健情况以及存量政策对稳预期和稳信心的效果。

  (作者系国家金融与发展实验室特聘研究员)

  《中国新闻周刊》2023年第37期

  声明:刊用《中国新闻周刊》稿件务经书面授权 【编辑:黄钰涵】

  中新网北京9月30日电 (邱牧子)智能网联汽车作为全球汽车产业转型升级的重要战略方向,已成各国、各大企业竞相发力的关键领域。其中自动驾驶技术的落地、推广及商用备受关注。

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  业界有观点称,为突破单车智能技术瓶颈,为自动驾驶提供更加安全、高效的感知,需要加快完善产业链基础配套,加大车路协同场景下路侧感知、边缘计算基础设施,为自动驾驶提供运行条件。

  目前,全球智能网联汽车、自动驾驶产业正进入加速发展新阶段,国内相关技术创新活力增强,全国累计开放测试道路2万多公里,总测试里程超过7000万公里,部署路侧通信单元RSU8千多套,自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用蓬勃发展。

  图灵奖获得者惠特菲尔德·迪菲认为,智能网联汽车未来可能会带来各种各样的好处。一是交通成本会进一步下降;二是安全性会大大上升;三是城市内交通效率会得到提高;四是交通更加灵活、快速,出行更便利。

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  工业和信息化部装备工业一司汽车管理处处长吴锋表示,智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术,是全球汽车产业转型升级的重要战略方向。

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  他透露,2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆,同比增长45.6%,市场占比提升至34.9%。今年上半年,具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%,较去年同期增加接近10个百分点。

  在智能网联汽车迅速发展势头下,车路协同这一更加安全的自动驾驶商业化方案已成为业界共识。通过借助路侧感知的“上帝视角”,智能单车可提前洞察存在的视野盲区,让自动驾驶更加安全高效。

  为推动车路协同场景,建设高等级智能化道路,加快路侧感知、边缘计算等基础设施的标准、产品创新成为关键。

  在近日举行的浪潮信息边缘计算大会上,38家企业宣布共建边缘开放的融携实验室,并发布了面向通信、交通、水利、能源等行业的最新成果。其中,针对城市路口车路协同及高级别自动驾驶汽车提出的算力需求,浪潮信息联合百度发布首代车路协同路侧计算单元RSCU,加速智慧交通,将为北京市即将建成的首个支持L2至L4自动驾驶的测试路段提供路侧边缘的人工智能算力支撑。

  浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示,车路协同不仅是要让路侧具备感知、计算、通信能力,更重要的是会跟城市智能相结合,会参与到智慧交通、智慧城市等系统性的决策分析中。

  百度车路协同首席架构师王淼则说,路侧边缘计算单元把路段所有传感器数据整合起来,同时提供一个计算平台,实现路侧的数字化。而路侧的数字化、智能化,将从车辆延展到交通管理,甚至与城市治理、城市大数据运行形成整体的数据聚合,实现“软件定义交通”。

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  以此次发布的车路协同路侧计算单元RSCU为例,孙波指出,基于双方在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势,灵活的算力设计不仅能够满足L2至L4高等级自动驾驶融合应用的算力需求,提升感知精度,降低数据传输延迟,还可通过百度智路OS操作系统连接上层场景,更好支持面向智慧城市、智慧交通、高级别自动驾驶等全场景,构建软硬件统一的交通算力底座,释放边缘路侧算力,赋能城市智慧交通发展。

  在吴锋看来,整体而言,中国智能网联汽车已经从小范围测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。

  他表示,在深化政府示范和试点应用方面,工信部将会同交通运输部、住建部等部门加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点,支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。“目前,这一工作的初步准备已基本完成,进入最后发布程序。”(完) 【编辑:黄钰涵】

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